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运输优化:车辆路径问题算法库
应用场景
对于企业所使用的的配送模式,为车队的每一辆车规划服务顾客的行驶路径。通常需要考虑时间窗、多车型、多仓库 、多行程等
该算法库2018年获得某电商平台全球运筹优化挑战赛冠军
客户痛点
在物流配送(包含仓储、分拣、运输等)的成本构成中,运输成本占到52%。
如何在大规模订单和复杂场景下,快速生成能够有效降低运输成本的车辆路径规划方案已成为企业物流部门亟待解决的难题。
产品功能
支持常规配送模式、取货送货模式、需求可拆分模式
内置丰富的约束条件和目标函数,支持丰富的业务场
支持多线程并发、二次开发和远程API调用
应用领域
运输优化
干线网络规划
装载优化
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选址优化
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仓储优化
系统仿真
库存优化
动态定价
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