客户案例：三维装箱与车辆路径规划
案例说明
我们与全球领先的信息与通信基础设施和智能终端提供商展开合作，为其解决了三维装载和车辆路径规划，有效降低了成本。
场景介绍
对三维装载和车辆路径规划进行联合优化
需要满足特定的路径约束（保税区、提货点等）和三维装载约束（集装箱、圆柱体、长方体、托盘等）
每天平均**客户、**提仓、**车次 （描述问题规模）
客户痛点
对于大规模订单和复杂场景，现有仿真系统人工干预过多、预估时间长、效果差
现有仿真系统无法处理不断涌现的新业务或是需要修改后处理，系统的迭代速度慢
项目价值
可灵活配置各类业务约束，实现不同场景下三维装载和车辆路径规划的联合优化
路线预估准确率和装载预估准确率有明细提升
求解时间满足实时调度和离线调度时间要求
相关图表
测试算例： 547个随机订单
企业的运行环境：3台服务组成的Spark 集群
我们的运行环境：ThinkPad X1 Carbon 2019
企业的运行环境：3台服务组成的Spark 集群
我们的运行环境：ThinkPad X1 Carbon 2019
