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客户案例:智能调度算法服务
案例说明
我们为国内某大型电器制造商巨头提供的智能调度算法已交付使用,为其解决了多约束的车辆调度问题,降低了30%左右的成本,帮助其在电器制造领域保持全球领先的地位。
场景介绍
考虑行车路况,对多仓装货、多点送货等复杂场景下的车辆路径进行优化
考虑车辆容量、工作时长、行驶距离、客户时间窗等
每天平均**客户、**货仓、**车次(描述问题规模)
客户痛点
人工安排车辆
车辆配载和路径规划均不合理
缺少可与排产等业务系统集成的车辆调度产品
项目价值
采用分布式计算框架,实现车辆智能调度
50个数据集的CPU计算时间均值少于5分钟,支持并发量30
排车方案总成本和车次降幅明显
相关图表
测试环境:ThinkPad X1 Carbon 2019
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