提及人才资源，武汉是绕不过的话题，拥有全国最多的高校，最丰富的的人才资源，最强的科技创新和转化能力，一代代高校人才站在产研结合的最前线，为科技创新和经济繁荣提供源源不断的动力。
专注AI算法驱动供应链优化的华科博导秦虎教授，就是其中的典型代表之一。从参加各类国际专业比赛，到创办运筹优化领域最具影响力的公众号数据魔术师，再到联合企业建立人工智能研究中心帮助企业解决实际问题，秦虎一直用自己的方式突破自身和行业的天花板，探索未知的领域。
秦虎教授在华科管理学院门口的留影（来源：秦虎教授提供）
01不断冲破极限 挺进行业前沿
坐在华科校园的一角，秦虎教授指着东北方向说：小时候，我们家就在华科旁边，但那时对于大学压根没有概念，只知道这是一个地名，乘坐公共交通时，会说我要去华工（华科前身）。
“念大学直到博士，其实是一个很偶然的巧合。”秦虎教授回忆，在中考前，他参加了幼师培训，准备当幼师，那时候只觉得幼师是个不错的职业，不用花家里钱。结果，当时教他的老师建议他去念高中，而根本分不清高中和幼师有什么区别的他，就这样稀里糊涂地考进了高中。
进校分数并不算高的秦虎，却在第一次考试中考了全校第一名。这个时候，秦虎才真正开始对学习产生了兴趣，并且开始意识到还可以考大学。就这样，秦虎一路向上，在华科念完硕士后，又到香港城市大学商学院念博士，最后，又回到起点——华科任教。
骨子里，秦虎是一个不服输的人，很多事情，要做就做到最好。他说，我们要不断地往上往上往上，不断地去打破我们的天花板，就如英文所说Break your glass ceiling，一旦冲破这个极限，你就又有一个目标，这会给人带来极大的快感。这样的性格，也让他能一路披荆斩棘，在AI算法、物流优化、智能制造领域处于前沿地位。
2018年10月，秦虎带队参加由京东举办的全球运筹优化挑战赛（GOC），与来自斯坦福、麻省理工、新加坡国立大学以及清华、北大等众多高校的全球3000多名选手同台竞技。初赛中，秦虎的团队只拿了第三名，而在决赛时，他们打败所有对手，成功夺冠。
秦虎教授参加京东全球运筹优化挑战赛活动现场（资料图）
在那场比赛中，京东给出了具体的应用场景，京东在北京有很多收货取货的电动车，客户分布在北京的各个位置，充电桩也分布在不同区域，电动车要在规定时间内到不同客户地点送件或取件，参赛者需要根据相关条件权衡时间、距离、成本等多个指标，给出一个最优的方案。
按常理，比赛需要编程，计算机专业的选手更有优势，但秦虎通过管理思想和算法拿下比赛，“算法只是一种表现形式，它的灵魂是管理思想。”秦虎觉得，这也是在运筹优化中，管理学的优势所在。
在此后的多场国际比赛中，秦虎也带领团队获得佳绩。他开玩笑说，如果他和香港城市大学的师兄们同时组队参赛，很多大赛奖项可能有一半会被他们拿走，他在运筹优化应用领域的功力可见一斑。
02面对混沌市场 用合作寻共赢
秦虎勇于打破天花板的气魄，不仅仅是在比赛上，更是在研究和应用上。
提起AI算法、物流优化、智能制造领域的应用，秦虎表示市场并不乐观。
大家印象中的AI算法应用大多数是图像识别、语音识别等C端应用。但实际上，真正的人工智能，还有调度算法相关的工作，也就是秦虎所研究的跟运筹学相关的一个领域。
不同于To C 端可以大量复制推广的应用方式，AI 调度算法相对专业和小众，只能应用于B 端的企业。
“就好像买衣服，C端的应用走的是批量路线；但B端用户需要量身定制，前期的沟通、调研、制定方案都需要花大量时间和精力，短则几个月，长则一年，最后用户还不一定买单，所以这个领域很难做大。”秦虎解释说。
哪怕是全球最大的AI算法驱动供应链优化企业JDA，也只估值30亿美金。而目前，秦虎所在的AI调度算法相关领域还没有一家国内上市公司，国内最大的公司仍然是创业公司，估值也不超过10亿人民币。
但对于一个甲方企业来说，一旦做大，就必须要有专门的AI调度算法来优化企业的供应链，为企业决策提供最优方案并保持企业利润空间。
为什么明明大多数企业都需要AI调度算法却偏偏没有一家大的提供相关服务的公司出现呢？
除了受限于定制化无法大规模推广外，供需双方的信任也是一个难题。
由于AI调度算法必须投入应用之后才能看到明显效果，很多企业要求等方案出来以后才会合作。但另一方面，制定方案费时费力，最后只有不到20%的企业愿意掏钱，服务团队不得不收取高昂费用以摊平成本。
更为重要的是，有些企业提出的优化要求，可能本身就是世界性难题。秦虎说，只有像华为这样的大企业，才愿意请高校团队就某个课题做研究，不要求一定给出结果，但要告诉他为什么这条路走不通，这实际上是给企业节省了走弯路的时间和精力。
作为高校团队，为企业提供服务难度更大。秦虎坦言，高校团队在服务企业过程中，需要提供售前咨询、合同及后期运维服务，涉及销售、法务等专业人员，而高校团队只懂最核心的算法开发，其他工作承担起来都有难度。
秦教授（左四）和他的研究团队（来源：秦虎教授提供）
面对这样的难题，秦虎并没有气馁，反而激发了他更多的斗志和智慧。
“正因为我们看到了高校老师做企业服务存在这样一个弊端，我们现在就采取另一种方式，我们不做乙方，不直接和客户接触，而是做丙方，让有能力的乙方与甲方合作，我们提供核心的人工智能算法服务。”秦虎说，高校团队就适合在学校里做科研，把技术搞好，挖好护城河，砌好技术壁垒，让专业的软件公司做流程，而高校团队专注于提供决策算法，也就是供应链优化领域的“芯”。
2019年，秦虎教授团队与上海科箭软件科技有限公司合作成立“人工智能研究中心”，秦虎教授任研究中心主任。这也为此后秦虎的团队承接更多的企业实践项目打开一扇窗。
03强强联合打通产业链条 落地应用强化品牌
在香港读博士期间，秦虎深受他的导师的影响，他那时候只是觉得做学术把书读好就行，但他的导师不一样，会去做很多事，扮演各种角色。他才意识到，一个人或者组织要达到某个目的，不一定什么都要亲力亲为，有时候你需要调动组织的力量，去做管理和资源整合，这样你会做成更大的事情。
与科箭的合作，就让秦虎摆脱了高校团队在服务企业中的弱势地位，让团队朝着专业服务和品牌化的方向迈进。
“科箭有强大的商务、售前、系统开发及售后维护能力，我们和他们合作以后，我们就能专注于算法这一块。”秦虎说，和科箭的合作，他还希望把AI算法供应链优化应用市场的链条给搭建起来，这样再一步步解决企业信用问题。同时，通过做品牌来强化市场对他们服务的认可，从而做大做强。
科箭作为专业的物流供应链SaaS提供商，致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络，实现供应链全流程可视化。而秦虎带领的团队不仅主持过17项国家级科研项目，还服务过包括华为、美的、蓝月亮、宝洁、中国邮政、顺丰等多个优秀的企业。两强的结合，可谓珠连壁合。
科箭软件总经理刘斌和华科教授秦虎（右）共同为人工智能研究中心揭牌 （资料图）
作为运筹优化、调度算法领域的专家，秦虎对未来的应用市场表示乐观。他觉得，未来，随着企业从快速成长期步入稳步发展期，从市场规模（也就是开源，获取更多用户）获得利润，转向企业供应链优化（也就是节流，自身流程优化）获得更多利润，企业将对AI算法驱动供应链优化应用的需求越来越大。
04三年积累五万粉丝 在折腾中求稳
多数人觉得，大学教授是一份稳定的工作，但秦虎不认为求稳是一个正确的思维方式，他觉得，稳应该是一个动态的过程。
爱折腾的秦虎在教学、科研和承接项目之外，还创办了运筹优化领域最有影响力的微信公众号“数据魔术师”。目前，该公众号成立已有三年，积累了5万多位粉丝。
秦虎教授创办的数据魔术师公众号
为什么要做这个微信公众号？
秦虎觉得，在网络时代，公众号能承载多项功能。
分享知识是秦虎创办数据魔术师的初衷，公众号可以帮助更多的人去自主地学习，这里有丰富的学习资料。难能可贵的是，这样一个垂直领域专业度高、影响力大的公众号里面的内容，多为秦虎教授的学生所做，这也极大地锻炼了他们，让他们有了展示能力的阵地。
最为重要的一点是，这个公众号可以提高整个领域的学习效率，和老师培养学生的效率。同领域的老师可以使用公众号上的素材和资料，而学生也可以直接在公众号里获得学习和培训的机会，以及进入相关领域圈子、讨论学术问题的机会。
晚上六点，大多数人已经下班回家，秦虎教授却说，他还要回办公室一趟，还需要准备一些项目材料。而同时，除了本科、硕士、博士教学工作，他还身兼华科MBA教师的职务，为多个层次的学生开展教学工作。
2020年，武汉“十四五”规划提出，要建设国家中心城市，增强科技创新和核心竞争力，在这一目标的指引下，正涌现着千千万万个秦虎教授们的身影。
• END •
出品：武汉赤地文化传媒
采写：Nina
